Sistem tersebut dilengkapi dengan AI Prediction Engine berakurasi hingga 92 persen untuk memprediksi kedatangan kapal, optimization core berbasis algoritma Mixed Integer Linear Programming (MILP), serta real-time scheduler yang memperbarui data setiap 15 menit.
ASBA juga telah dirancang untuk terintegrasi dengan sistem nasional, seperti Inaportnet, CEISA, VTS, TOS, dan NLE.
Baca Juga: Bawa Dokumen Audit, Mahasiswa UNWIR Tantang Kejati Jabar Bongkar Dugaan Korupsi BPR KRI
“Ide ini berawal dari keinginan kami mencari kesibukan produktif di masa liburan. Saya mengajak teman dari Fakultas Ilmu Komputer dan FEB untuk berkolaborasi membuat inovasi yang bisa menjawab tantangan di industri pelabuhan," ungkap Irgi Alfarisi.
"Sebagai mahasiswa Vokasi UI, saya merasa terbantu karena selama perkuliahan kami dibekali dengan keterampilan praktis dan pengalaman berbasis proyek. Bekal inilah yang membuat saya terdorong untuk mengembangkan ide yang tidak hanya inovatif, tetapi juga implementatif di dunia industri," bebernya.
"Prestasi yang berhasil kami raih ini juga menunjukkan bahwa kolaborasi lintas disiplin dapat dilakukan oleh para mahasiswa,” kata Irgi Alfarisi.
Baca Juga: Pemuda LIRA Gelar Aksi Demonstrasi di ATR BPN Kabupaten Bogor Tuntut Penyelesaian Kasus Pertanahan
Dia menambahkan bahwa kompleksitas dan urgensi dari isu transformasi digital di sektor pelabuhan menjadi daya tarik tersendiri bagi Tim SAVEN.
